Korea University Graduate School of Engineering & Technology
석사과정
스마트제조학과
스마트제조학과
스마트제조학과는 4차 산업혁명 시대의 스마트공장 운영 및 관리 전문 인력을 양성하는 것을 목표로 하고있으며, 산업 수요에 부응하며, 첨단 제조기술과 IT 기술을 융합하여 제조산업의 혁신과 발전을 선도할 전문가를 배출합니다.
스마트제조학과는 여러분이 미래 제조 산업의 변화를 주도하고, 스마트 공장의 혁신을 실현할 수 있는 전문가로 성장할 수 있도록 최적의 학습 환경을 제공합니다.
주요 교육 프로그램 및 특성화
스마트 제조 핵심 기술 교육
- IoT(사물인터넷), 빅데이터, 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅 등 스마트 제조와 관련된 최신 기술 교육
현장 중심 실무 교육
- 스마트 공장 시스템 구축, 제조 프로세스 최적화, 자동화 설비 운영 등 실질적인 현장 기술을 배우는 교육과정
산학협력 프로그램
- 기업과 협력하여 최신 기술 트렌드와 산업 요구를 반영한 교육과 현장 실습 기회 제공
프로젝트 기반 학습(PBL)
- 학생들이 실제 제조업 문제를 해결하며 창의성과 실무 능력을 키울 수 있는 프로젝트 학습
디지털 트윈 기술 활용
- 가상 시뮬레이션을 통해 스마트 제조 공정 설계와 운영 경험 제공
연구 및 개발
스마트 제조 시스템 설계, 데이터 분석 및 활용, 지능형 자동화 설비 연구 등을 통한 실질적 기술을 개발하며, 에너지 효율화, 지속 가능한 제조, 산업용 로봇 제어 등 첨단 기술을 융합한 연구 프로젝트 참여
학과의 차별화된 장점
- 제조기술, IT 기술, 데이터 분석 등 다양한 학문을 융합한 교육과정
- 스마트 공장 시뮬레이션 설비, 자동화 장비, 데이터 분석 플랫폼 등 최신 인프라 제공
- 해외 산업 현장 견학 및 글로벌 기업 연계 프로그램으로 국제적 감각과 기술 습득
- 국내외 유수 기업과의 협력 네트워크를 통해 현장 실습 및 취업 지원
졸업 후 진로
스마트 공장 엔지니어
스마트 공장 시스템 설계, 운영, 유지보수를 담당하는 엔지니어로 활동
데이터 분석 및 프로세스 최적화 전문가
제조 데이터 분석 및 공정 최적화 전문가로 진출
자동화 및 로봇 엔지니어
제조 자동화 시스템 및 산업용 로봇 설계, 운영 전문가
컨설팅 및 기술 지원
스마트 제조 컨설팅 및 기술 지원 서비스 분야에서 활동
연구 및 개발직
제조업 관련 연구소나 기업의 R&D 부서에서 스마트 제조 기술 개발 및 응용 연구 수행
교과목
| 학수번호 | 교과목명 | 이수구분 | 학점 | 시간 |
|---|---|---|---|---|
| ITS501 | 스마트공장 개론 | 전공선택 | 2 | 2 |
| ITS502 | 빅데이터 분석 | 전공선택 | 2 | 2 |
| ITS503 | 스마트 생산•제조 운영관리 시스템 | 전공선택 | 2 | 2 |
| ITS504 | 비즈니스 애널리틱스 | 전공선택 | 2 | 2 |
| ITS505 | 산업 인공지능 | 전공선택 | 2 | 2 |
| ITS506 | 고등품질관리 및 예지보전 | 전공선택 | 2 | 2 |
| ITS507 | 의사결정분석 | 전공선택 | 2 | 2 |
| ITS508 | 시스템 시뮬레이션 개론 | 전공선택 | 2 | 2 |
| ITS509 | 사이버-물리 시스템과 스마트 생산자동화 개론 | 전공선택 | 2 | 2 |
| ITS510 | 스마트 물류혁신 | 전공선택 | 2 | 2 |
| ITS511 | 스마트 SCM 모델링 | 전공선택 | 2 | 2 |
| ITS512 | 스마트제조 세미나 I | 전공선택 | 2 | 2 |
| ITS513 | 스마트제조 세미나 II | 전공선택 | 2 | 2 |
| ITS601 | 논문세미나 | 전공필수 | 2 | |
| ITS602 | 논문지도 | 전공필수 | 2 |
교수요목
| 교수요목 | 설명 |
|---|---|
| ITS501 스마트공장 개론 (2학점) | 스마트공장 공장운영관리를 위한 이해를 도모하기 위해 스마트공장 기본개념 및 동향 등에 대해 강의한다. |
| ITS502 빅데이터 분석 (2학점) | 빅데이터 전반에 대한 이해를 도모하고 이를 통해 스마트제조 상에서 발생하는 다양한 데이터의 획득, 분석 및 가시화 등 데이터과학의 전반적인 단계를 데이터 처리 언어를 활용하여 습득하는 것을 지향한다. |
| ITS503 스마트 생산 • 제조 운영관리 시스템 (2학점) | 생산, 재고, 작업인원, 품질, 재료의 구매 및 수송 등의 생산 활동을 효과적으로 계획, 조직수행 및 통제하는 체계와 공정에 관한 원리를 이해하고, 이를 통해 효율적 생산체계를 설계, 운영 및 조정하기 위한 다양한 문제해결 방법을 학습한다. |
| ITS504 비지니스 애널리틱스 (2학점) | 실제 비즈니스 현장에서 생성되고 수집되는 데이터를 이용하여 적절한 데이터분석 및 데이터 마이닝 문제로 정의하는 것에서부터 분석 목적에 적합한 기계학습 알고리즘 및 방법론을 선택하여 구현하며, 그 결과를 해석하는 실제 프로젝트의 과정을 체계적으로 수행하는 역량을 배양한다. |
| ITS505 산업 인공지능 (2학점) | 스마트제조에서의 지능형 자동화를 위한 데이터 기반 제어를 통해 고객-생산간의 관계를 연결하고 초개인화 제품을 생산하기 위해 필요한 인공지능 기법 및 방법론에 대해 학습한다. |
| ITS506 고등품질관리 및 예지보전 (2학점) | 통계적 품질관리 기법의 이론과 반응을 상세히 다루며, 고장 예지보전 방법에 대해 강의한다. |
| ITS507 의사결정분석 (2학점) | 스마트제조 관련 의사결정문제들에 대한 문제해결 방법론으로 최적화이론, 확률모형이론, 그리고 컴퓨터 활용의 기초를 수학한다. |
| ITS508 시스템 시뮬레이션 개론 (2학점) | 이산구조를 갖는 효과적인 시뮬레이션 모델의 구축방법을 다루고, 이를 바탕으로 생산 시뮬레이션을 가능하도록 수업함으로써 이를 통해 디지털 가상 생산의 기반을 제공한다. |
| ITS509 사이버-물리 시스템과 스마트 생산자동화 개론 (2학점) | 생산의 이론적 배경과 생산공정의 제반 기초를 이해하고 디지털 가상 생산 및 로봇 기반 생산 시스템 등 스마트 제조환경 하에서의 생산공학에 대한 체계적이고 실용적인 지식을 습득한다. 또한 스마트제조의 핵심개념인 사이버-물리 시스템에 대한 체계적인 이해를 돕는다. |
| ITS510 스마트 물류혁신 (2학점) | 스마트공장 경영에 있어서 조달 및 물류혁신의 중요성과 그 방법론에 관하여 사례를 중심으로 소개하고 스마트 물류혁신 방향에 대해 강의한다. |
| ITS511 스마트 SCM 모델링 (2학점) | 공급망 관점에서 스마트공장을 고려한 공급망 효율성 향상, Bullwhip effect 및 스마트 인프라 통합에 관하여 강의한다. |
| ITS512/ITS513 스마트제조 세미나 I/II (2학점) | 스마트 제조분야에서의 특수분야 및 사례 연구를 다룬다. |

